Диагностические разборы Woghan

Проверьте AI-сценарий до закупки и разработки

Приходите со скопированным brief из инструмента, ссылкой на материал или коротким описанием процесса. Разбираем стоимость LLM API, готовность RAG, выбор модели/API, AI policy, границы AI-агента или один бизнес-процесс.

После инструмента

Что отправить на разбор

Инструменты Woghan уже собирают рабочий контекст. На странице услуг этот brief превращается в понятный первый следующий шаг.

Что прислать

Скопированный brief из инструмента, ссылку на статью или маршрут, один рабочий сценарий, ограничения по данным, бюджет, сроки и владельца решения.

Что Woghan проверит

Вводные, missing artifacts, риски данных и прав, бюджетные драйверы, eval-критерии, ручные проверки и границу первого безопасного пилота.

Что будет первым ответом

Не коммерческое предложение на разработку, а короткая рекомендация: какой разбор нужен, какие вводные собрать и какой пилот не стоит запускать сейчас.

Форматы работы

Что можно разобрать

Каждый формат связан с инструментами, темами и статьями, а результат ограничен решением для первого пилота или отказом от него.

LLM API cost review

Разбор стоимости LLM API до пилота

Подходит, если статья или калькулятор показали, что расходы зависят от токенов, ретраев, длины ответа и ручной проверки.

Что прислать

  • сценарий и месячный объем
  • примеры prompt и ожидаемых ответов
  • shortlist моделей или провайдеров
  • retry, fallback и human review

Что получите

  • модель расходов и драйверы стоимости
  • риски, где бюджет может разъехаться
  • более простой или дешевый вариант проверки
  • план измерения на первом пилоте

Что не входит

  • гарантированная цена провайдера
  • закупка API или SLA
  • production-интеграция
RAG readiness review

Проверка готовности RAG и базы знаний

Подходит, если есть корпус документов, но пока не ясно, хватает ли источников, прав, свежести и eval для рабочего поиска.

Что прислать

  • список источников и владельцев
  • правила доступа и обновления
  • примерные вопросы пользователей
  • примеры ошибок или спорных ответов

Что получите

  • оценка готовности корпуса
  • пробелы в источниках и правах
  • черновик eval-набора
  • риски запуска и порядок пилота

Что не входит

  • полная индексация корпуса
  • миграция документов
  • юридическая экспертиза
Model/API choice review

Разбор выбора модели и API

Подходит, если матрица или статьи оставили 2-3 кандидата, но не хватает eval, бюджета, fallback и правил доступа для решения.

Что прислать

  • shortlist моделей и провайдеров
  • задачи, язык, latency и budget limit
  • граница данных и требования к хранению
  • примеры запросов или expected answers

Что получите

  • decision memo по shortlist
  • план eval на реальных задачах
  • риски стоимости, latency и fallback
  • граница первого API-пилота

Что не входит

  • закупка доступа у провайдера
  • гарантия качества модели
  • production-адаптер API
AI-agent preflight review

Preflight для AI-агента перед автономностью

Подходит, если команда уже видит агентный сценарий, но нужно проверить tools, запреты, approval path и rollback до запуска.

Что прислать

  • описание процесса и разрешенных tools
  • запрещенные действия и источники данных
  • approval path и владелец rollback
  • 20-30 реальных случаев, если доступны

Что получите

  • go/no-go рекомендация
  • карта границ и ручных проверок
  • форма первого безопасного пилота
  • checklist eval и мониторинга

Что не входит

  • автономный production-агент
  • unchecked write access
  • гарантия результата от вендора
AI policy draft review

Проверка правил AI для команды

Подходит, если команда уже использует AI, а нужно превратить черновик правил в рабочую границу пилота без лишней бюрократии.

Что прислать

  • черновик policy или вывод инструмента
  • разрешенные сценарии и красная зона данных
  • approval path и владелец проверки
  • срок и граница первого пилота

Что получите

  • замечания к policy draft
  • упрощенная approval matrix
  • список пробелов перед пилотом
  • порядок обучения и фиксации нарушений

Что не входит

  • юридическое заключение
  • корпоративный регламент под ключ
  • внедрение DLP или MDM
AI process audit

Аудит одного процесса перед автоматизацией

Подходит, если задача звучит шире инструмента: продажи, поддержка, документы, операции или внутренний back office.

Что прислать

  • один процесс и текущий workflow
  • исключения, системы и владельцы
  • боли команды и ручные решения
  • текущие метрики, если они есть

Что получите

  • оценка пригодности к автоматизации
  • первый кандидат для пилота
  • пробелы в данных и контроле
  • что не стоит автоматизировать

Что не входит

  • generic AI strategy deck
  • подбор списка инструментов
  • обещание финансового эффекта

Подход

Как проходит диагностика

Главная цель - убрать неопределенность до закупки платформы, интеграции или публичного запуска.

1. Привязываем разбор к маршруту

Берем уже открытый инструмент, тему или статью Woghan и фиксируем, какую управленческую неопределенность нужно убрать.

2. Проверяем вводные и ограничения

Смотрим данные, права, источники, объем, запреты и ручные проверки до обсуждения платформы или интеграции.

3. Отдаем короткое решение для пилота

Формулируем первый безопасный шаг, риски, что измерять и что лучше не автоматизировать в текущем виде.

Начните с одного вопроса

Отправьте скопированный brief, сценарий, данные, ограничения и ссылку на материал или инструмент Woghan, от которого вы пришли. Ответим, какой разбор подойдет.

Написать в Telegram